Речевая аналитика: автоматическая оценка операторов колл-центра

Задача
Разработать телеграм-бота, который принимает на вход диалог разговора и выдаёт скор (штраф) за диалог.

Проект состоит из двух компонентов:
Команда 1: Скоринг разговора (обнаружение речевых маркеров).
Команда 2: Обнаружение перебиваний.
Кураторы
Яковенко Ольга
Cтарший дата-аналитик,
команда "Обработка естественного языка",
ЦФТ
Владислав Гонта
Дата-аналитик,
команда "Обработка естественного языка",
ЦФТ
Что вы узнаете?
Методы работы с аудио и речью
Вы познакомитесь с основами работы с аудиосигналами и их производными, например, спектрограммами.
Инструменты для распознавания речи
Вы освоите один из самых популярных инструментов для распознавания речи - Kaldi.
Требуемые навыки
Знание Python, знакомство с Linux. Также потребуется знание методов машинного обучения. Здорово, если вы знаете, из каких компонентов складывается автоматическое распознавание речи и как работают инструменты для него. Если вы умеете работать с аудио и его производными - это тоже плюс.