Software Engineering
Data Science
День 8
Суббота, 6 февраля
13:00 –13:40 НСК
9:00 – 9:40 МСК
13:00 –13:40 НСК
9:00 – 9:40 МСК
HPC on ARM: Math Libraries under the hood
Александр Коботов, Huawei, Ведущий инженер ключевых проектов
Мы познакомимся с основными компонентами процессора, а так же на примере матричного умножения рассмотрим, каким образом разрабатывать код, чтобы воспользоваться всей заложенной в систему вычислительной мощью.

Площадка проведения: YouTube
13:40 – 14:20 НСК
09:40 – 10:20 МСК
13:40 – 14:20 НСК
09:40 – 10:20 МСК
Особенности хранения разреженных матриц
Виктор Гладких, Huawei, Инженер ключевых проектов
Разреженные матрицы являются важной частью мира супервычислений. Мы рассмотрим разреженные матрицы, возникающие в инженерных приложениях, и их свойства.

Площадка проведения: YouTube
14:20 – 15:00 НСК
10:20 – 11:00 МСК
14:20 – 15:00 НСК
10:20 – 11:00 МСК
Accelerating nonlinear function approximators
Павел Буровский, Huawei, Ведущий инженер ключевых проектов
Заглянем под капот аппроксиматоров нелинейных функций, обсудим, чему в военное время может быть равен синус, и научимся строить свой собственный аппроксиматор.

Площадка проведения: YouTube

15:00 – 16:00 НСК
11:00 – 12:00 МСК
15:00 – 16:00 НСК
11:00 – 12:00 МСК
Функциональное программирование
Виталий Брагилевский, Программист в компании JetBrains, старший преподаватель факультета МКН СПбГУ
Функциональное программирование многими воспринимается как нечто непонятное и чужеродное, однако некоторые функциональные подходы вполне можно использовать "обычным" программистам в "обычных" языках. В этой лекции рассказывается о правильном отношении к ФП как набору языковых элементов и приемов, облегчающих жизнь.

Площадка проведения: YouTube

16:00 – 17:00 НСК
12:00 – 13:00 МСК
16:00 – 17:00 НСК
12:00 – 13:00 МСК
Алгоритмы и структуры данных в IT
Александр Малых, Google, Site Reliability Engineer
Мы посмотрим на конкретных примерах, почему фундаментальное знание алгоритов и структур данных так важно в IT в различных предметных областях, а также составим список необходимой базы алгоритмов.

Площадка проведения: YouTube

17:00 – 18:00 НСК
13:00 – 14:00 МСК
17:00 – 18:00 НСК
13:00 – 14:00 МСК
Перерыв
18:00 – 22:00 НСК
14:00 – 18:00 МСК
18:00 – 22:00 НСК
14:00 – 18:00 МСК
Работа над проектами
Площадка проведения: Discord
День 8
Суббота, 6 февраля
13:00 – 14:00 НСК
09:00 – 10:00 МСК
13:00 – 14:00 НСК
09:00 – 10:00 МСК
Методы ускорения нейронных сетей
Александр Гончаренко, ведущий DL-researcher в Expasoft / ENOT
Я расскажу про основные способы ускорения нейронных сетей, в том числе и один из самых современных, это поиск архитектур нейронных сетей, приведу парочку примеров из собственного опыта.

Площадка проведения: YouTube

14:00 – 15:00 НСК
10:00 - 11:00 МСК
14:00 – 15:00 НСК
10:00 - 11:00 МСК
MLOps: через тернии к production
Родион Проскуряков, Data Scientist, Glowbyte Consulting
В рамках доклада познакомимся с новым направлением, тесно связанным с Data Science - MLOps, узнаем, чем занимается MLOps-специалист, как его работа связана с разработкой и машинным обучением. А также поймем, почему такие специалисты становятся все более востребованы.

Площадка проведения: YouTube
15:00 – 16:00 НСК
11:00 – 12:00 МСК
15:00 – 16:00 НСК
11:00 – 12:00 МСК
Основы обработки изображений
Артемий Фирсов, Velvetech, LLC. Project manager, team lead, development engineer
В лекции рассмотрим переход от алгоритмического подхода к обучаемому подходу в обработке изображений, и затронем вопросы, связанные с Computer Vision

Площадка проведения: YouTube
16:00 – 17:00 НСК
12:00 – 13:00 МСК
16:00 – 17:00 НСК
12:00 – 13:00 МСК
Перерыв
17:00 – 21:00 НСК
13:00 – 17:00 МСК
17:00 – 21:00 НСК
13:00 – 17:00 МСК
Работа над проектами
Площадка проведения: Discord
Наши партнеры